The blog of Trieu

10. NEGATIVE THINKING
9. NOT BEING AWARE OF ONE'S WEAKNESS AND STRENGTHS
8. UNCLEAR GOALS
7. DISORGANIZED LIFESTYLE
6. FIXED MINDSET
5. GIVING UP
4. NO DAILY ROUTINE
3. STRESS
2. RUNNING BEHIND MONEY
1. LACK OF ENERGY

Mình vừa đọc nhanh cuốn sách trên, tóm tắt lại như sau:
Chọn thị trường phù hợp sản phẩm bạn muốn bánTạo thông điệp thu hútChọn kênh truyền thông phù hợpThu thập dữ liệu về các khách hàng thật sự quan tâm Nuôi dưỡng mối quan hệĐưa ra phương cách chuyển từ mối quan hệ thành đơn hàng (deal)Chuyển tải trải nghiệm tuyệt vời để khách hàng cảm thấy hạnh phúcGia tăng Life Timetime Value ( khả năng một khách hàng sẽ chi bao nhiêu tiền để mua sản phẩm trong suốt mối quan hệ của người đó với nhà sản xuất )Xây dựng branding, chăm sóc khách hàng tuyệt vời để khách hàng đi giới thiệu cho bạn bè Download template:
https://dl.dropboxusercontent.com/u/4074962/prints/1PMP-Template.pdf

Download here:https://dl.dropboxusercontent.com/u/4074962/rfxlab/Big-Data-Ecosystem.pdf

http://www.bigdatavietnam.org ( blog Big Data cho mọi người )http://fastdata.media ( Market Insights Knowledge )

RFX framework là 1 Java framework được dùng để giải quyết các vấn đề thường gặp ở lớp bài toán Real-time Big Data.
Được xây dựng trên kinh nghiệm phát triển các ứng dụng dạng data-intensive processing như quảng cáo online, analytics ở các dự án đã tham gia ở FPT như VnExpress, eClick, iTVad .


Phía trên là hình vẽ minh họa cho RFX khi ứng dụng vào lĩnh vực e-commerce (chỉ là VD minh hoạ cho các case study tưởng tượng nếu mình làm ở Lazada hay Tiki thì cần giải quyết các bài toán gì )
VD:

CRM là module giúp quản lý khách hàng, họ cần xem thông tin các mặt hàng thường được xem nhiều, mua nhiều hay được chia sẻ, bình luận nhiều)Marketing Automation cần biết loại mặt hàng nào cần thiết để ưu tiên chạy marketing để tối ưu ngân sách marketing)Search API trả về kết quả tìm kiếm , xếp hàng theo xu hướng độ hot theo mùa, click, giá, ...Recommendation API sẽ tối ưu trải nghiệm mua sắm theo từng gu (cá nhân hóa) của user.
RFX framework gồm 5 phần chính:

RFX-track: Event tracking logs server  với cor…

Netty là Java framework được dùng khá phổ biến, dẫn chứng là

Apple ( https://www.infoq.com/presentations/apple-netty ) FPT Online ( http://www.slideshare.net/tantrieuf31/real-time-analytics-with-netty-storm-kafka )Twitter ( https://blog.twitter.com/2013/netty-4-at-twitter-reduced-gc-overhead )
Danh sách ở đây nhé http://netty.io/wiki/adopters.html

Vì vậy mình quyết định viết 1 cuốn sách nhỏ về Netty để phổ biến kiến thức lập trinh Netty cho các bạn Java Developer . Sách free nhé, ko cần mua :)

http://www.slideshare.net/tantrieuf31/netty-cookbook-chapter-1
http://www.slideshare.net/tantrieuf31/netty-cookbook-chapter-2

Code ở đây : https://github.com/trieu/netty-cookbook

Source: http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217 Có 3 thứ công nghệ đang hot từ Gartner
Machine Learning: máy tính sẽ ngày càng thông minh ( đã ứng dụng phổ biến từ 2016 )Natural Language Process Question Answering: trợ lý thông minh(sẽ ứng dụng phổ biến vào 2017 )Autonomous vehicles: xe tự lái(sẽ ứng dụng phổ biến vào 2019 )
3 topic này đều thuộc lĩnh vực con (sub-domain) của Big Data.

Ứng dụng và dự án khả thi có tính Startup cao ở Vietnam:

Trợ lý Digital Marketing ( từ số 1 và 2) cho các anh chị bán hàng online và nhà bán lẻ  (dùng Machine Learning ) VD về project đang thử ở AdsPlay: http://engineering.adsplay.net/2015/10/08/iris-big-data-query-for-human/Trợ lý gợi ý "Xem gì đây" từ các nội dung video( từ số 1 và 2) khi user không biết nên xem gì trên Internet (YouTube, Facebook , Twitter , FptPlay, ...) VD về dự án cá nhân dạng side project: http://xemgiday.comHệ thống trợ giúp ra quyết định và phòng tránh rủi ro cho các tài xế (bước đệm cho để xây dựng 1 Android cho xe hơ…

Đo đạt trải nghiệm UX là 1 việc phức tạp, vì vậy mình thiết kế 1 công cụ đơn giản hóa việc này,
Data-driven UX 





UX Analytics for Data-driven Product Development from Triều Nguyễn Test case with Lazada.vn

#apachesparkpic.twitter.com/KZsiNeBpSf — Trieu Nguyen (@tantrieuf31) November 11, 2015



Using User Behavior for Real-time Advertising from Triều Nguyễn